# Κεφάλαιο 6
# Υπολογισμός των στατιστικών μέτρων κεντρικής τάσης και διασποράς στο R

library(foreign)
read.spss("chapter6_1.sav", to.data.frame=T)->ch6	# Προσέξτε ότι εδώ έχουμε διαφορετική εντολή ανάγνωσης του αρχείου από αυτήν του βιβλίου
mean(ch6$performance)					# Υπολογισμός μέσου όρου
median(ch6$performance)					# Υπολογισμός διαμέσου
table(ch6$performance)					# Εντοπισμός δεσπόζουσας τιμής
names(sort(table(ch6$performance),decreasing=T))[1]
range(ch6$performance)					# Υπολογισμός εύρους
sd(ch6$performance)					# Υπολογισμός τυπικής απόκλισης
IQR(ch6$performance)					# Υπολογισμός ενδοτεταρτημοριακού εύρους
fivenum(ch6$performance)				# Υπολογισμός ελάχιστης τιμής, πρώτου τεταρτημορίου, διαμέσου, τρίτου τεταρτημορίου και μέγιστης τιμής
library(psych)
describeBy(ch6$performance,ch6$class)			# Υπολογισμός στατιστικών μέτρων ανά τμήμα
p1<-ch6$performance[ch6$class=="1ο τμήμα"]		# Υπολογισμός της μέσης αριθμητικής απόκλισης
p2<-ch6$performance[ch6$class=="2ο τμήμα"]
mean(abs(p1-mean(p1)))
mean(abs(p2-mean(p2)))
boxplot(ch6$performance~ch6$class)			# Θηκόγραμμα των τιμών ανά τμήμα
par(font.lab=2,bg="azure")				# Βελτίωση των θηκογραμμάτων
boxplot(performance~class,ch6,boxwex=.25,medlwd=2,las=1, xlab="Τμήμα",ylab="Επίδοση",ylim=c(8,20),boxfill="lightgrey")